индустрия безопасности вступила в «цифровую эру» из «аналоговой эры» и вступила в «сетевую эру» из «цифровой эры». системы контроля доступа и технологии безопасности решительно способствовали наступлению новой эры.
распознавание лиц - это своего рода технология биометрической идентификации, основанная на информации о лицах людей.
лицо является врожденным, как и другие биологические характеристики человеческого тела (отпечатки пальцев, радужная оболочка глаза и т. д.).
необязательный: пользователю не нужно специально взаимодействовать с оборудованием для получения лиц, и он может получать изображения лиц почти бессознательно.
бесконтактный: пользователь может получать изображения лица без прямого контакта с устройством;
параллелизм: в реальных сценариях приложений можно сортировать, оценивать и распознавать несколько лиц;
кроме того, он также соответствует визуальным характеристикам: характеристикам «распознавания людей по внешнему виду» и характеристикам простого управления, интуитивно понятных результатов и хорошей маскировки.
Система распознавания лиц в основном включает четыре компонента, а именно: получение и обнаружение изображения лица, предварительную обработку изображения лица, извлечение признаков изображения лица, а также сопоставление и распознавание.
Преимущество распознавания лиц заключается в его естественности и том, что человек не может их распознать.
так называемая естественность означает, что метод идентификации совпадает с биологическими характеристиками, используемыми людьми (или даже другими живыми существами) для индивидуальной идентификации.
характеристика незамеченности также очень важна для метода идентификации, что делает этот метод идентификации не вызывающим возражений, а поскольку привлечь внимание людей непросто, то нелегко быть обманутым.
Система распознавания лиц с технологией безопасности в основном отличается от традиционной системы распознавания лиц по четырем аспектам: во-первых, большинство систем распознавания лиц, используемых в индустрии безопасности, являются динамическими, которые используют камеры наблюдения для динамического сбора изображений в реальном времени для связи биометрические системы распознаванияиспользуйте статические изображения для сравнения с моделями в базе данных, показывая аналогичные результаты.
Итак, какие области индустрии безопасности в настоящее время нуждаются в системах распознавания лиц?
когда в ваше сообщество входит незнакомец, служба безопасности немедленно наведет необходимые запросы, а постоянная служба безопасности вашего собственного сообщества отпустит его без вмешательства;
Автор: автор: мистер Энди Чжан из s4a industrial CO., LIMITED
Factory Address:Building S4A, South Third Lane, Qiuyuling Street, Zhangkeng Village, Hengli Town, Dongguan City, Guangdong Province Office Address:#601,floor 6 ,building 1,JINFANGHUA industrial zone, Bantian St. Longgang Dist. Shenzhen, PRC.
Если вы заинтересованы в наших продуктах и хотите узнать более подробную информацию, оставьте сообщение здесь, мы ответим вам, как только сможем.