интеллектуальная безопасность контроль доступа технология относится к сбору, передаче, хранению, анализу видео и обработке больших данных, а также к машинному зрению, микросхемам искусственного интеллекта, алгоритмам, распознаванию изображений, биометрии (распознавание лиц, радужная оболочка глаза, распознавание отпечатков пальцев и т.д.) новые технологии, такие как интеллектуальный анализ видео, многомерного слияние данных и большие данные анализ. От с другой точки зрения, полная интеллектуальная система безопасности в основном состоит из трех частей: контроль доступа, сигнализация и видеонаблюдение. Новая эпидемия коронарной пневмонии может помешать развитию рынка, но не может остановить прогресс безопасности технологий. Это годе крупные охранные компании активизировали применение таких технологий, как разведка, сети и Интернет вещей. С развитие и прогресс науки и техники, текущая интеллектуальная безопасность вошла в совершенно новую область. S4A прогнозирует тенденцию развития интеллектуальных технологий безопасности от сбор данных, интеллектуальный анализ видео, биометрия, анализ данных, детали и другие технологии, основанные на реальных измерениях продукта.
Мультимодальность направление развития биометрии
в системе технологий искусственного интеллекта биометрия - первая технология, входящая в приложение. Биометрические системы контроля доступа технология распознавания включает в себя многие фундаментальные науки и инновационные прикладные технологии, такие как информатика, оптика и акустика, биологические науки, биосенсоры и биостатистика, технологии безопасности и искусственный интеллект технологии. это полный мультидисциплинарный техническое решение. человеческие характеристики, доступные в настоящее время для идентификации, включают физиологические характеристики, такие как отпечатки пальцев, радужную оболочку, лицо, отпечатки ладоней, вены, и поведенческие характеристики, такие как походка, почерк и голос. Биометрические Технология идентификации имеет множество преимуществ, таких как хорошая безопасность, ее нелегко потерять, трудно подделать и удобно носить с собой. неоспоримо, что от аутентификация по отпечатку пальца, отпечаток ладони распознавание, распознавание вен пальца, распознавание лица и распознавание радужной оболочки, биометрические технология распознавания становится все более зрелой, но она также входит в "визуальные" эпохи.
контроль доступа по отпечатку пальца признание является самым «традиционным» биометрические технологии. имеет особый статус. по сравнению с распознаванием лиц и распознаванием отпечатка голоса, его точность распознавания и распознавание намного выше. можно даже сказать, что распознавание отпечатков пальцев используется во многих сценариях. Единственно возможный способ. Начиная с крупного прорыва в технологии распознавания отпечатков пальцев в 2018 году, он более эффективно способствовал преобразованию национальных социальных общественных услуг и бизнес-моделей. Однако при эпидемии в начале 2020 года применение бесконтактного технология контроля доступа получила высокую оценку и была разработана.
Пальмовый отпечаток распознавание нового типа биометрических признание технологии. он использует отпечаток ладони тела человека в качестве объекта-мишени и собирает биологическую информацию посредством мультиспектрального технологии визуализации. Мультиспектральная отпечаток ладони распознавание можно рассматривать как модель биометрического технология распознавания, сочетающая мультимодальность и множественные целевые функции. Это новая технология сочетает в себе три идентифицируемых особенности спектра кожи, отпечаток ладоней линии и жилки, чтобы предоставить более богатую информацию одновременно и увеличить различимость целевых характеристик. в настоящее время в отрасли принято считать, что одномодальный распознавание имеет узкие места как в производительности распознавания, так и в безопасности, и мультимодальный слияние - важный прорыв в распознавании лиц и даже биометрических признание — не только через многофакторный способы распознавания для повышения точности распознавания также могут улучшить адаптируемость сцены и безопасность конфиденциальности биометрических технологии в определенной степени. по сравнению с традиционным одномодальным алгоритмов, он может лучше соответствовать финансовому уровню непризнание (всего один на десять миллионов), что также является основной тенденцией в развитии биометрии.
Для подробнее см. в следующей главе
Factory Address:Building S4A, South Third Lane, Qiuyuling Street, Zhangkeng Village, Hengli Town, Dongguan City, Guangdong Province Office Address:#601,floor 6 ,building 1,JINFANGHUA industrial zone, Bantian St. Longgang Dist. Shenzhen, PRC.
Если вы заинтересованы в наших продуктах и хотите узнать более подробную информацию, оставьте сообщение здесь, мы ответим вам, как только сможем.