в бесконтактном биометрические технологии распознавания лиц является важнейшим модулем. Поскольку 2019, применение "лицо смахивание" широко использовалась. Эпидемия еще больше способствовала развитию. Будущее еще долгое время будет важным направлением для обеспечения безопасности посадки воздушных судов. , в настоящее время традиционные трудности распознавания лиц, включая вращение лица, окклюзию, сходство и т. д., были значительно улучшены, что значительно повышает точность распознавания лиц. С 2-я грань, 3-я грань и мультиспектральная лицо, представленное множеством модальностей, каждая модальность имеет разные сценарии сбора и адаптации, уровни безопасности данных, конфиденциальность и т. д. Добавление глубокого обучения больших данных позволяет алгоритмам распознавания лиц трехмерного изображения дополнять дефекты 2d проекции. Возможность быстро идентифицировать людей идентичности приносит определенные прорывы в применение двумерного распознавания лиц. в то же время текущая технология обнаружения живых тел используется в качестве ключевой технологии для повышения безопасности распознавания лиц, которая может эффективно противостоять фото, видео, 3D-моделям, протезным маскам и другим фальшивым фальшивкам, а также независимо определять личность действующих пользователей. с одной стороны, приложения для лица предназначены в основном для сценариев узлов движения, таких как аэропорты и вокзалы, и в основном используются для реального имени аутентификация и размещение ключевого персонала контроль. с другой стороны, он ориентирован на городской уровень приложений. через стыковку Скайнет проект, комплексная актуальная боевая платформа, состоящая из интерфейсной развертывание камеры и серверная часть построена платформа идентификации и платформа анализа больших данных. в области общественной безопасности и транспорта уровень технологий алгоритмов распознавания лиц лидирует среди ai, в то время как традиционные компании в основном возглавляются традиционными гигантами, такими как Hikvision, S4A и Dahua. С быстрое развитие технологии распознавания лиц, многие инновационные приложения, такие как интеллектуальные устройства, онлайн-финансы и платежи по лицу, становятся все более распространенными, обеспечивая скорость и удобство для всех жизнь и работа.

кроме того, несмотря на ограничения контроль доступа к распознаванию лиц, признание походки как признание представительного органа выделяется из многие технологии из-за того, что их трудно скрыть, бесконтактно и неинвазивно характеристики, и стала «темной лошадью» в текущем биометрическом признание поле. , Распознавание походки распознает личность цели по форме тела и ходьбе осанке. это довольно сложная функция поведения. Технология распознавания тела не требует участия человека и может адаптироваться к более распространенным сценариям применения, особенно подходит для идентификации на большом расстоянии Распознавание. В настоящее время несколько отечественных компаний достигли очень высокого уровня распознавания точности.

Следует отметить, что технология распознавания радужной оболочки глаза также является относительно зрелой биометрической технологии. В настоящее время популярной становится технология распознавания радужной оболочки глаза. Неузнание скорость распознавания радужной оболочки глаза всего 1 / 100 млн. особенности идентификации. Однако из-за стоимости и ограничений, предъявляемых к продукту, его посадочная скорость относительно низкая. Однако в последние год или два, когда государственные органы, в том числе финансовые учреждения, начали обращать внимание на распознавание радужной оболочки глаза, скорость его приземления постепенно увеличивается. Следующим шагом может быть сочетание человеческого лица и радужной оболочки глаза. Итак, биометрия сама это не отношения полной замены, а скорее комбинация или даже слияние.

С развитие и зрелость технологии и постепенная эволюция требований рынка к приложениям, голос мультимодального биометрические технологии стали громче и громче. смотрящие в будущее, мультимодальные Технология биометрии станет основной тенденцией развития рынка биометрии и откроет все более и более широкие области применения и рынки. S4A исследования показывают, что единичный биометрический идентификация не может решить проблему аутентификации личности во всех сценариях, и каждая технология имеет определенные ограничения. Мультимодальный технология распознавания, с одной стороны, обогащает данные сцены, делая распознавание более эффективным и точным; с другой стороны, он больше подходит для изменения приложений в сложных сценариях и является наиболее подходящим биометрическим технологии во многих сценариях. это не может отрицать, что мультимодальный распознавание - основное направление будущего развития биометрических технологии. Мультимодальный унифицированная платформа аутентификации не только объединяет несколько технологий идентификации, но также может гибко и автоматически настраивать подходящие биометрические технологий в соответствии с весами решений и требованиями сцены, которые станут идеальным состоянием для развития мультимодальных биометрические технологии. в настоящее время реализация мультимодального технологии распознавания по-прежнему сталкиваются с процессом рыночного образования, для чего требуется биометрические технологических компаний работать вместе, чтобы продвигать коммерциализацию и широкомасштабное применение технологии.